컴퓨터공학전공 (Major in Computer Engineering)
- 전공 사무실 : 제4공학관 301호
- Tel : 450-2440
- FAX : 452-6458
교육목표
컴퓨터시스템의 설계 및 제작, 응용 등을 포함한 컴퓨터과학 및 공학을 창의적이고 과학적으로 연구하고, 이를 실현함으로써 국가와 지역사회가 요구하는 능력있는 컴퓨터 기술인력과 현직장의 직무능력 수준을 향상시키는 정보전문 인력을 양성한다.
- 21세기 정보사회를 주도할 정보 및 컴퓨터 산업 분야의 전문성 및 실용성 교육
- 정보화, 세계화, 지방화에 따른 분석·기획·통합 능력 배양과 비전 교육
- 국가와 지역사회의 정보화 발전에 대한 미래지향적 사고 교육
- 급변하는 정보화사회의 현장 적응력과 창의력 교육
- 기술 집약적 첨단 정보산업 기술을 응용한 창업 능력 교육
교수소개
| 성명 | 직급 | 최종학위 | 전공분야 | 전화번호/e-mail |
|---|---|---|---|---|
| 박경우 | 교수 | 이학박사 | 분산처리 | 450-2445(kwpark@mnu.ac.kr) |
| 최종명 | 교수 | 공학박사 | 프로그래밍언어 및 컴파일러 | 450-2447(jimchoi@mnu.ac.kr) |
| 정민아 | 교수 | 이학박사 | 데이터 처리 | 450-2446(majung@mnu.ac.kr) |
| 윤숙 | 교수 | 공학박사 | 컴퓨터비전 및 기계학습 | 450-2351(syoon@mnu.ac.kr) |
| 이영호 | 조교수 | 공학박사 | 가상현실, 증강현실 | 450-2448(youngho@mnu.ac.kr) |
| 신영학 | 조교수 | 공학박사 | 인공지능, 기계학습 및 딥러닝 | 450-2442(younghak@mnu.ac.kr) |
| 손현승 | 조교수 | 공학박사 | 소프트웨어공학, 메타모델, 모델변환 | 450-2441(hson@mnu.ac.kr) |
| 김종화 | 명예교수 | 공학박사 | 영상센서 및 휴먼인터페이스 | 450-2443(kimjh@mnu.ac.kr) |
| 최한석 | 명예교수 | 공학박사 | 데이터베이스, 빅데이터 분석 및 시각화 | 450-2354(chs@mnu.ac.kr) |
교육과정
| 교과목번호 | 교과목명 | 학점(시간) |
|---|---|---|
| RD 677 | 소프트웨어산업이해(Understanding of Software Industry) | 3 |
| RD 678 | ICT 전략및기획(ICT Strategy and Planning) | 3 |
| RD 679 | 클라우드시스템활용(Cloud Systems Utilization) | 3 |
| RD 680 | 인공지능과미래사회(Artificial Intelligence and Future Society) | 3 |
| RD 681 | 확장현실시스템동향(Trend of Extended Reality Systems) | 3 |
| RD 682 | IoT시스템이해(Understanding of IoT Systems) | 3 |
| RD 683 | 빅데이터분석(Big Data Analysis) | 3 |
| RD 684 | 컴퓨터비전활용(Using Computer Vision) | 3 |
| RD 685 | 정보기술정책(Information Technology Policy) | 3 |
| RD 686 | 정보기술 혁신사례 연구(Information Technology Innovation Case Studies) | 3 |
| RD 687 | 실무소프트웨어활용(Practical Software Utilization) | 3 |
| RD 676 | 논문연구(Research for the Master's or Doctoral Degree) | Pass |
| 계 | 12개 교과목 | 33 |
교과목해설
- 소프트웨어산업이해 (Understanding of Software Industry)
소프트웨어 개발 및 유지보수의 특징을 이해하고, 소프트웨어 개발 비용 산정 방법 및 개발 방법론 등을 배운다. 또한 소프트웨어 산업에서 소프트웨어 개발 및 유지보수에서 비용 산정 방법 및 비용을 최소화하기 위한 방법들을 배운다. - ICT 전략및기획 (ICT Strategy and Planning)
산업별로 ICT를 효과적으로 도입하기 위한 전략에 대해서 소개하고, 비용을 최소화하면서 효율적으로 ICT 기술을 도입하기 위한 전략을 학습한다. 특히, 최근 이슈가 되고 있는 디지털 트윈, 디지털 트랜스포메이션 등의 기술 동향 및 전략에 대해서 공부한다. - 클라우드시스템활용 (Cloud Systems Utilization)
클라우드 시스템의 기본 구조 및 원리를 배우고, 이를 바탕으로 현재 클라우드 시스템의 국내외 기술 동향 및 이를 활용하는 시스템에 대해서 배운다. 클라우드 시스템을 활용한 데이터 처리, 공장 자동화, 인공지능 시스템 등의 시스템에 대해서 사례 분석을 진행한다. - 인공지능과미래사회 (Artificial Intelligence and Future Society)
인공지능 분야에서 대표적인 인공 신경망의 기본 원리를 배우고, 딥러닝을 활용하는 시스템에 대해서 공부한다. 또한 딥러닝을 활용한 시스템의 사례 연구에 대해서 배우고, 향후 인공지능을 적용할 분야에 대해서 연구한다. - 확장현실시스템동향 (Trend of Extended Reality Systems )
증강현실/가상현실의 개념과 동작 원리를 배우고, 혼합현실의 활용 영역 및 기술 개발 동향을 배운다. 특히, 엔터테인먼트, 교육, 안전관리 등의 분야에서 혼합현실 시스템의 활용 사례를 분석한다. - IoT시스템이해 (Understanding of IoT Systems)
임베디드 시스템과 IoT 시스템의 개념과 원리를 배운다. 또한 임베디드 및 IoT 시스템을 활용할 수 있는 분야(스마트 팩토리, 스마트 팜 등)에 대한 적용 사례 연구 및 기술 개발 동향에 대해서 배운다. - 빅데이터분석 (Big Data Analysis)
빅 데이터의 개념 및 분석 방법에 대해서 배우고, 빅 데이터를 활용하는 시스템 및 산업 영역에 대해서 배운다. 특히, 빅 데이터를 구축하는 방법과 구축 사례에 대해서 배운다. - 컴퓨터비전활용 (Using Computer Vision)
컴퓨터 비전의 기본 원리를 배우고, 이 기술을 활용하는 방법에 대해서 배운다. 특히 영상을 통한 사물 인식, 행동 분석 등의 활용 사례 및 기본 기술들을 배우도록 한다. - 정보기술 정책 (Information Technology Policy)
국내외에서 정부 및 기업의 정보기술 정책과 전략에 대해서 조사하고 사례를 연구한다. 또한 이를 바탕으로 정부의 정보기술 정책을 분야별로 분석하고, 각 산업 분야에서 적용할 수 있는 영역을 탐색한다. - 정보기술혁신사례연구 (Information Technology Innovation Case Studies)
산업 및 정부 기관에서 정보기술을 활용한 업무 및 생산 혁신 사례를 조사하고, 혁신이 성공적으로 진행된 내용에 대해서 분석한다. - 실무소프트웨어활용(Practical Software Utilization)
프로그래밍 및 기존 오픈소스 소프트웨어를 활용하여 실무 업무에서 활용할 수 있는 방법을 배운다. 문서의 생성, 데이터 수집, 데이터 분석 등의 업무를 자동으로 진행할 수 있는 방법 등을 배우고 활용할 수 있도록 한다.